如何在 R 中使用散点图可视化 K-means 簇及其中心？

适用条件

• 需要至少两个数值变量进行绘图。
• 需要来自 kmeans 输出的簇分配和中心坐标。

理解与推导

1. 选择在 x 轴和 y 轴上绘制的两个变量。
2. 使用 plot() 函数创建散点图。
3. 将 plot() 中的 col 参数设置为来自 kmeans 结果的簇分配。
4. 使用 points() 函数将簇中心添加到图中。
5. 使用 pch 和 cex 等参数自定义中心点的外观。

例子

视频显示了代码：plot(iris_data[c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col=kmeans_iris_result$cluster)，然后是 points(kmeans_iris_result$centers[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col=1:3, pch=23, cex=3)。

容易误解的地方

• 忘记按簇分配对点进行着色。
• 没有将簇中心添加到图中，使得难以看清划分。

观看对应讲解

继续追问

• R 的 kmeans 函数返回的对象包含哪些信息？
• 如何在 R 中运行 K-means 聚类并指定簇的数量？
• K-means 聚类的定义是什么？