R 的 kmeans 函数返回的对象包含哪些信息？

理解与推导

1. 在数据集上运行 kmeans 函数。
2. 检查返回的对象。
3. 识别聚类向量，它将每个数据点分配到一个簇。
4. 识别簇均值，它提供了每个簇中心的坐标。

例子

演讲者解释说，生成的 kmeans 对象包含有价值的信息，包括每个数据点的簇分配以及每个簇中心的坐标位置。

容易误解的地方

• 认为对象只包含最终的簇标签。
• 假设簇中心不包含在输出对象中。

观看对应讲解

继续追问

• 如何在 R 中使用散点图可视化 K-means 簇及其中心？
• 如何在 R 中运行 K-means 聚类并指定簇的数量？
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