向量空间的基是什么？

在线性代数中，像 $(3, -2)$ 这样的坐标对不仅被视为静态位置，还被视为缩放因子。第一个数字水平缩放单位向量 $\hat{i}$，第二个数字垂直缩放单位向量 $\hat{j}$。

适用条件：在标准的二维笛卡尔坐标系中工作；使用标准单位基向量 $\hat{i}$ 和 $\hat{j}$

要构成基，一组向量必须既线性无关又张成目标空间。线性无关意味着每个向量都贡献了一个不能被其他向量重建的全新维度。

适用条件：向量属于目标向量空间；集合是最小的（没有冗余向量）

当第三个向量以一定角度从平面中伸出时，缩放它可以让整个二维薄片在空间中上下滑动。随着三个自由变化的标量（$a\vec{v} + b\vec{w} + c\vec{u}$），张成空间现在包含了三维体积中每一个可能的点。

适用条件：前两个向量在三维空间中张成一个平面。；第三个向量不在该平面上（它以一定角度伸出）。；标量 $a$、$b$ 和 $c$ 自由变化。

视频将像 $(3, -2)$ 这样的坐标对重新解释为动态缩放因子，而不仅仅是网格上的静态位置。第一个数字缩放水平单位基向量 $\hat{i}$，第二个数字缩放垂直单位基向量 $\hat{j}$。

适用条件：在标准二维笛卡尔坐标系中工作。；理解 $\hat{i}$ 和 $\hat{j}$ 为标准单位基向量。