你想弄懂什么？

显著性水平 $\alpha$ 控制拒绝真实原假设的机会。它定义了犯第一类错误（即当 $H_0$ 实际上为真时拒绝 $H_0$）的概率。

适用条件：检验在原假设模型下进行。；$\alpha$ 是预先指定的显著性水平。

显著性水平 $\alpha$ 控制拒绝真实原假设的机会。它定义了犯第一类错误（即当 $H_0$ 实际上为真时拒绝 $H_0$）的概率。

适用条件：检验在原假设模型下进行。；$\alpha$ 是预先指定的显著性水平。

原假设包含边界值。在总体均值为 23 的例子中，原假设围绕或包含这个特定值作为参考声明，备择假设则测试对此的偏离。

适用条件：例子使用总体均值 23。；原假设被制定为包含这个值。

原假设包含边界值。在总体均值为 23 的例子中，原假设围绕或包含这个特定值作为参考声明，备择假设则测试对此的偏离。

适用条件：例子使用总体均值 23。；原假设被制定为包含这个值。

原假设作为包含边界值的参考声明。在这个例子中，它代表现状或针对备择假设所测试的特定偏离。

适用条件：总体均值为 23。；原假设包含边界值。

原假设作为包含边界值的参考声明。在这个例子中，它代表现状或针对备择假设所测试的特定偏离。

适用条件：总体均值为 23。；原假设包含边界值。