你想弄懂什么？

三维中的矩阵-向量乘法通过将矩阵的列按输入向量的相应坐标进行缩放，然后将结果相加来工作。坐标 $(x, y, z)$ 作为变换后基向量（即列）的标量乘数，利用了保持加法和标量乘法的线性性质。

适用条件：矩阵是 3x3 变换矩阵。；输入向量的坐标为 $(x, y, z)$。；变换是线性的。

三维中的矩阵-向量乘法通过将矩阵的列按输入向量的相应坐标进行缩放，然后将结果相加来工作。坐标 $(x, y, z)$ 作为变换后基向量（即列）的标量乘数，利用了保持加法和标量乘法的线性性质。

适用条件：矩阵是 3x3 变换矩阵。；输入向量的坐标为 $(x, y, z)$。；变换是线性的。

要构造 3x3 矩阵，需观察三个标准基向量（$\hat{i}$、$\hat{j}$ 和 $\hat{k}$）在变换后落在哪里。将这些变换后向量的最终坐标记录为列向量。

适用条件：在三维笛卡尔空间中工作。；变换是线性的。

要构造 3x3 矩阵，需观察三个标准基向量（$\hat{i}$、$\hat{j}$ 和 $\hat{k}$）在变换后落在哪里。将这些变换后向量的最终坐标记录为列向量。

适用条件：在三维笛卡尔空间中工作。；变换是线性的。