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关于「为什么在这个模型中假阳性比真阳性多？」

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掌握方法

要计算给定阳性检测结果时患病的概率，必须统计真阳性的数量，并将其除以阳性结果的总数（真阳性加假阳性）。在模型中，这涉及在 118 个总阳性检测中识别出 19 个真阳性，得出约 $16.1\%$ 。

适用条件：2,000 人中的患病率为 $1\%$ 。；灵敏度为 $95\%$ 。；特异度为 $95\%$ 。