你想弄懂什么？

阳性预测值，即在给定阳性检测结果时患病的概率（$P(D \mid +)$），是通过将真阳性的概率除以阳性结果的总概率来计算的。阳性结果的总概率包括真阳性和假阳性。

适用条件：患病率 $P(D) = 0.12$。；灵敏度 $P(+ \mid D) = 0.95$。；假阳性率 $P(+ \mid D^c) = 0.06$。；疾病状态的事件是互斥且穷尽的。

阳性预测值，即在给定阳性检测结果时患病的概率（$P(D \mid +)$），是通过将真阳性的概率除以阳性结果的总概率来计算的。阳性结果的总概率包括真阳性和假阳性。

适用条件：患病率 $P(D) = 0.12$。；灵敏度 $P(+ \mid D) = 0.95$。；假阳性率 $P(+ \mid D^c) = 0.06$。；疾病状态的事件是互斥且穷尽的。