理解原因↗
出现基准率谬误是因为学习者经常忽略疾病的低患病率(基准率),而只关注测试的高准确性。这导致错误地假设阳性检测结果很可能是真阳性,而事实上,大量的健康人群产生的假阳性远多于真阳性。
适用条件:患病率低()。;测试准确性(灵敏度/特异度)高()。;观察者关注测试准确性而不是人群构成。
YouTube条件概率|Harvard Online
0:13 – 1:30原站看这一段 ↗
出现基准率谬误是因为学习者经常忽略疾病的低患病率(基准率),而只关注测试的高准确性。这导致错误地假设阳性检测结果很可能是真阳性,而事实上,大量的健康人群产生的假阳性远多于真阳性。
适用条件:患病率低()。;测试准确性(灵敏度/特异度)高()。;观察者关注测试准确性而不是人群构成。
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