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关于「最小化 ||b - Ax*|| 如何变成最小化残差平方和?」

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当 Ax⃗=b⃗A\vec{x}=\vec{b} 没有精确解时,最小二乘解 x⃗∗\vec{x}^* 被定义为使残差的欧几里得范数 ∥b⃗−Ax⃗∗∥\|\vec{b} - A\vec{x}^*\| 最小的向量。从几何上看,这意味着选择 x⃗∗\vec{x}^* 使得 Ax⃗∗A\vec{x}^* 是列空间 C(A)C(A) 内最接近 b⃗\vec{b} 的向量。

适用条件:系统 Ax⃗=b⃗A\vec{x}=\vec{b} 是不相容的(不存在精确解);距离由标准欧几里得范数衡量