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关于「这与基准率谬误有什么关系？」

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理解原因

贝叶斯定理中的分母 $P(B)$ 代表证据（事件 B）的总概率。在筛查测试的背景下，阳性结果可能来自两个互斥的场景：真阳性（人患病且检测呈阳性）或假阳性（人未患病但检测呈阳性）。

适用条件：证据事件 B 可以通过多条互斥路径发生。；全概率定律适用。