掌握方法↗
该模型产生了 19 个真阳性和 99 个假阳性。真阳性是根据 20 名患病个体使用 的灵敏度计算得出的,而假阳性是根据 1,980 名健康个体使用 的假阳性率(由 的特异度导出)计算得出的。
适用条件:人口规模为 2,000。;患病率为 (20 人患病,1,980 人健康)。;灵敏度为 。;特异度为 。
YouTube条件概率|Harvard Online
2:40 – 3:27原站看这一段 ↗
该模型产生了 19 个真阳性和 99 个假阳性。真阳性是根据 20 名患病个体使用 的灵敏度计算得出的,而假阳性是根据 1,980 名健康个体使用 的假阳性率(由 的特异度导出)计算得出的。
适用条件:人口规模为 2,000。;患病率为 (20 人患病,1,980 人健康)。;灵敏度为 。;特异度为 。
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