信息论与编码理论
围绕信息度量、压缩与信道、纠错编码理解概念与联系。先建立知识结构,视频讲解按审核情况逐步补充。
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条件熵平均衡量观测另一变量后剩余的不确定性。
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互信息以观测另一变量所减少的不确定性度量统计依赖。
离散分布的香农熵是负对数概率的期望,单位随对数底数变化。
信道容量限定给定信道模型下可靠传输可实现的信息速率。
最小距离为d的码最多可保证纠正向下取整的(d-1)/2个任意符号错误。
汉明距离统计等长字符串中不同位置的数量。
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