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你能展示一个ARIMA(1,1,1)模型及其方程的例子吗?

ARIMA(1,1,1)模型包括对原始序列进行一阶差分,然后对所得的差分序列拟合ARMA(1,1)模型。方程为 Yt−Yt−1=WtY_t - Y_{t-1} = W_t 和 Wt=ω+ϕ1Wt−1+θ1et−1+etW_t = \omega + \phi_1 W_{t-1} + \theta_1 e_{t-1} + e_t。

适用条件

  • p=1p=1(一个AR项)
  • d=1d=1(一个一阶差分)
  • q=1q=1(一个MA项)

理解与推导

  1. 对原始时间序列 YtY_t 应用一阶差分 (d=1d=1) 以获得平稳序列 WtW_t。
  2. 使用ARMA(1,1)过程对差分序列 WtW_t 进行建模,包含一个AR项 (p=1p=1) 和一个MA项 (q=1q=1)。

例子

幻灯片显示ARIMA(1,1,1)及方程 Yt−Yt−1=WtY_t - Y_{t-1} = W_t 和 Wt=ω+ϕ1Wt−1+θ1et−1+etW_t = \omega + \phi_1 W_{t-1} + \theta_1 e_{t-1} + e_t。演讲者解释说,对于ARIMA(1,1,1),我们首先取一个差分 (d=1d=1) 从Y到W,然后有一个W的滞后 (p=1p=1) 和一个误差的滞后 (q=1q=1)。

容易误解的地方

  • 认为ARMA方程直接应用于 YtY_t。
  • 混淆差分序列 WtW_t 与原始序列 YtY_t。

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答案依据视频资料生成并经过独立核验。若有疑问,请核对原视频或联系原作者。