在应用熵方法之前，如何对决策矩阵进行归一化？
通过将每个条目除以其所在列的总和来对决策矩阵进行归一化。这种按列操作确保了每个标准列中的归一化值之和等于 1。
适用条件
- 矩阵包含非负数值属性值。
- 每一列的总和必须非零。
- 归一化独立应用于每个标准列。
理解与推导
- 计算第一列中所有条目的总和。
- 将该列中的每个条目除以计算出的列总和。
- 对矩阵中的每个剩余列重复此过程。
- 验证每列中归一化值的总和是否等于 1。
例子
在手机示例中，“价格或成本”列的总和为 1250。第一个条目 250 除以 1250，得到归一化值 0.2000。
容易误解的地方
- 通过将每个条目除以其行总和而不是列总和来进行归一化。
- 假设归一化值在整个矩阵上总和为 1，而不是在每个单独的列内总和为 1。
观看对应讲解
YouTube熵权法（用于准则/属性的权重确定）
1:17 – 1:44原站看这一段 ↗
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