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用典型值替换异常值如何改变算术平均值?

用典型值替换异常值消除了数据集总和中的极端膨胀。这会导致算术平均值显著下降,反映出大多数数据的真实集中趋势。

适用条件

  • 原始数据集包含异常值。
  • 替换值与大多数数据一致。
  • 样本量保持不变。

理解与推导

  1. 识别数据集中的异常值。
  2. 用典型值替换异常值。
  3. 重新计算数据集的总和。
  4. 将新总和除以样本量以找到新平均值。
  5. 将新平均值与原始平均值进行比较。

例子

在集合 15、20、25、20、100 中,将异常值 100 替换为 20,平均值从 (15+20+25+20+100)/5=36(15+20+25+20+100)/5 = 36 变为 (15+20+25+20+20)/5=20(15+20+25+20+20)/5 = 20。

容易误解的地方

  • 认为在小样本中改变一个值不会影响总体结论。
  • 假设平均值对极端值具有稳健性。

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