德尔菲法中变异系数如何用于权重优化？

变异系数 $C$ 衡量专家对因素重要性意见的离散程度。如果 $C$ 小于 0.25，则认为判断有效，最终权重由这些有效输入的平均值确定。

变异系数

C

衡量专家对因素重要性意见的离散程度。如果

C

小于 0.25，则认为判断有效，最终权重由这些有效输入的平均值确定。

适用条件

使用专家的判断计算变异系数 $C = \frac{\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}}{\bar{x}}$ 。
检查是否 $C < 0.25$ 。
如果有效，对判断取平均值以确定最终权重向量 $W$ 。

视频显示了 $C$ 的公式，并指出如果 $C < 0.25$ ，则认为判断有效。

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