在对称双尾检验中，显著性水平如何分配？

备择假设的形式决定了检验的尾部。$H_1:\mu\ne23$ 给出双尾检验，$H_1:\mu<23$ 给出左尾检验，$H_1:\mu>23$ 给出右尾检验。

适用条件：原假设基于总体均值 23。；备择假设在看到数据之前制定。

未能拒绝原假设意味着样本提供了不足的证据来反对它。这并不是证明原假设为真；它仅仅表明数据没有强烈到足以证明拒绝原假设的理由。

适用条件：已经进行了假设检验。；决定是未能拒绝 $H_0$。

显著性水平 $\alpha$ 控制拒绝真实原假设的机会。它定义了犯第一类错误（即当 $H_0$ 实际上为真时拒绝 $H_0$）的概率。

适用条件：检验在原假设模型下进行。；$\alpha$ 是预先指定的显著性水平。

原假设包含边界值。在总体均值为 23 的例子中，原假设围绕或包含这个特定值作为参考声明，备择假设则测试对此的偏离。

适用条件：例子使用总体均值 23。；原假设被制定为包含这个值。

原假设作为包含边界值的参考声明。在这个例子中，它代表现状或针对备择假设所测试的特定偏离。

适用条件：总体均值为 23。；原假设包含边界值。