如何使用 Z-score 公式对数据集进行标准化？

要使用 Z-score 公式对数据集进行标准化，首先计算数据集的均值（$\mu$）和标准差（$\sigma$）。然后，对于每个原始数据值 $X$，应用公式 $X' = \frac{X - \mu}{\sigma}$ 将其转换为标准化分数。

要使用 Z-score 公式对数据集进行标准化，首先计算数据集的均值（

\mu

）和标准差（

\sigma

）。然后，对于每个原始数据值

X

，应用公式

X' = \frac{X - \mu}{\sigma}

将其转换为标准化分数。

适用条件

通过将所有数据值求和并除以总数值个数来计算均值 $\mu$ 。
通过计算与均值的差的平方，对这些平方差求平均，并取平方根来计算标准差 $\sigma$ 。
将每个原始值 $X$ 、均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$ 代入 Z-score 公式 $X' = \frac{X - \mu}{\sigma}$ 。
计算结果以获得标准化值 $X'$ 。

对于一个身高为 64 的学生，均值为 70，标准差为 4，Z-score 计算为 $\frac{64 - 70}{4} = \frac{-6}{4} = -1.5$ 。

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