在讲座开始时给出的随机过程的通俗定义是什么？

适用条件

• 适用于本视频中使用的入门术语。
• 建模对象是信号或函数。
• 提到的索引域是时间或空间。

理解与推导

1. 在此上下文中识别“随机”和“偶然”为同义词。
2. 认识到该主题被描述为“概率模型”。
3. 注意这些模型应用于“信号或函数”。
4. 观察到信号或函数以“时间或空间”为索引。

例子

讲师在标题“Stochastic Processes / Random Processes”下方直接写下了“Probability models for signals/functions in time or space”。

容易误解的地方

• 假设随机过程仅与时间有关；定义中明确包含了空间。
• 认为随机过程是一个单一的固定函数，而不是函数类的模型。

观看对应讲解

继续追问

• 为什么同一短语的两段录音作为样本索引的函数并不相同？
• 在正式数学理论之前引入了哪些例子？