Z-score 公式是什么？

适用条件

• 需要知道数据集的均值和标准差

理解与推导

1. 识别原始数据值 $X$。
2. 计算或识别数据集的均值 $\mu$。
3. 计算或识别数据集的标准差 $\sigma$。
4. 将这些值代入公式 $X' = \frac{X - \mu}{\sigma}$ 以获得归一化值。

例子

黑板上显示 X' = (X - mean μ) / Std dev σ。对于一个身高为 64 的学生，均值为 70，标准差为 4，Z-score 为 $\frac{64 - 70}{4} = -1.5$。

容易误解的地方

• 将 Z-score 公式与 Min-Max 公式混淆，后者使用最小值和最大值而不是均值和标准差。

观看对应讲解

继续追问

• 如何从一组数据值中计算标准差？
• 如何使用 Z-score 公式对数据集进行标准化？