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为什么样本点 (xk,yk)(x_k,y_k) 的确切选择不影响最终体积?

在划分变得无限精细(∥P∥→0\|P\| \to 0)的极限过程中,样本点在每个子矩形内的确切位置并不重要。虽然不同的 (xk,yk)(x_k,y_k) 选择会产生不同的有限黎曼和(近似值),但当子矩形收缩到零尺寸时,这些和的极限与所选的具体内部点无关。

适用条件

  • 适用于划分范数 ∥P∥→0\|P\| \to 0 的极限情况。
  • 每个 (xk,yk)(x_k,y_k) 必须在其对应的子矩形内选择。

理解与推导

  1. 承认对于有限划分,(xk,yk)(x_k,y_k) 的选择会影响和的值。
  2. 考虑子矩形变得无限小的极限过程。
  3. 认识到当子矩形面积趋于零时,其内部函数值的变化也趋于零。
  4. 得出极限体积与特定样本点选择无关的结论。

例子

讲师在正式定义部分的开头说:“在极限情况下,你在矩形内确切选择 xkx_k,yky_k 的位置实际上并不重要。”二维图显示了一个标有 (xk,yk)(x_k,y_k) 的黄点在红色矩形内,说明它可以在内部的任何地方。

容易误解的地方

  • 认为需要一个特定的规则(如总是选择左下角)才能得到精确体积。
  • 认为有限和对样本点的依赖性意味着精确积分也依赖于它。
  • 假设样本点必须是质心或特定的几何中心。

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