为什么仅仅增加划分的块数不足以实现收敛?
增加块数并不能保证每块的宽度缩小到零。如果某些块保持很宽,那些区域的近似误差就会持续存在,阻止黎曼和收敛到精确的积分。
适用条件
- 通过添加更多块来细化划分。
- 划分的最大宽度不一定趋于零。
理解与推导
- 考虑一个有很多块但有一块非常宽的划分。
- 观察到宽块上的矩形有很大的近似误差。
- 得出总和保留了这种误差的结论。
- 与最大宽度趋于零的划分进行对比。
例子
脚本指出:“最大宽度至关重要:仅仅增加块数是不够的。”
容易误解的地方
- 认为 意味着网格 → 0。
- 认为均匀划分是收敛的唯一途径。
- 忽略子区间宽度的分布。
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