为什么视频开头将公式 P(A 且 B) = 划掉了?
适用条件
- 事件 A 和 B 可能是相关的。
- 一般乘法法则 P(A 且 B) = (B|A) 无论是否独立都适用(假设 )。
理解与推导
- 识别被划掉的公式:P(A 且 B) = 。
- 认识到这个公式假设 A 和 B 之间是独立的。
- 注意显示的正确公式:P(A 且 B) = (B|A)。
- 理解 P(B|A) 解释了 A 的发生如何改变 B 的可能性。
- 得出结论:对于相关事件,一般规则是必要的,使得简单的乘积规则在一般情况下不够用。
例子
视频展示了一个复杂的 4x4 人体图形网格,其中简单的乘积规则失效,并将其与保持独立性的简单 2x2 硬币和 6x6 骰子网格进行对比。P(A 且 B) = 上的红叉和 P(A 且 B) = (B|A) 旁的绿勾在视觉上强化了这一更正。
容易误解的地方
- 认为两个事件同时发生的概率总是可以通过简单地将它们的个体概率相乘来求得,即 P(A 且 B) = 。
- 假设抛硬币和掷骰子等入门级例子代表了现实世界的复杂性,而在现实中依赖性很常见。
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从等式 (B|A) = (A|B) 出发,你可以通过除以相应的边缘概率来解出任何一个条件概率。两边除以 可分离出 P(A|B),得到 P(A|B) = (B|A)/P(B)。
适用条件:此处使用的普通条件概率要求 A 和 B 都具有正概率。;代数重排要求分母 和 非零。
当个体判断组合事件(既是银行出纳员又是女权运动积极分子)的概率高于其组成部分之一(是银行出纳员)的概率时,合取谬误就表现出来了。从数学上看,第二个事件是第一个事件的子集,因此 。
适用条件:比较子集事件与其超集事件的概率;事件的定义使得一个包含在另一个之中
事件“A 和 B”在逻辑上与“B 和 A”完全相同,因此对其概率的任何有效分解都必须一致。这种对称性迫使两个乘积公式相等:(B|A) = (A|B)。
适用条件:该论证使用了事件的逻辑合取的交换律。;此处使用的普通条件概率要求 A 和 B 都具有正概率。
计算假设总人口为210人:10名图书管理员和200名农民。已知40%的图书管理员符合描述(产生4名匹配的图书管理员),而10%的农民符合描述(产生20名匹配的农民),总共有24个匹配项。
适用条件:总体仅由比例为1:20的图书管理员和农民组成;似然率设定为图书管理员40%,农民10%;条件化要求
在这个双类别示例中,先验 是在看到证据之前假设“Steve是图书管理员”的概率,根据规定的人口计算为 。似然率 是在假设成立的情况下证据“符合描述”的概率,规定为 0.4。
适用条件:假设 H:“Steve是图书管理员”;证据 E:“符合描述”;人口假设:10名图书管理员,200名农民;似然率假设:图书管理员40%,农民10%
答案依据视频资料生成并经过独立核验。若有疑问,请核对原视频或联系原作者。