你想弄懂什么？

蒙特卡洛方法通过将困难的解析积分替换为随机样本的平均值来估计期望值。它从目标分布中抽取独立的随机样本，计算它们的移动平均值，并观察到随着样本数量的增加，平均值收敛到真实的期望值。

适用条件：需要能够从目标分布中抽取随机样本。；随着样本数量的增加，准确性提高。；$p(x)$ 必须是有效的概率密度函数。

蒙特卡洛方法通过将困难的解析积分替换为随机样本的平均值来估计期望值。它从目标分布中抽取独立的随机样本，计算它们的移动平均值，并观察到随着样本数量的增加，平均值收敛到真实的期望值。

适用条件：需要能够从目标分布中抽取随机样本。；随着样本数量的增加，准确性提高。；$p(x)$ 必须是有效的概率密度函数。