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关于「如何在 scikit-learn 中应用最小-最大归一化？」

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掌握方法

从 `sklearn.preprocessing` 导入 `MinMaxScaler`，实例化它，并在选定的 DataFrame 列上调用 `fit_transform`。这将缩放器拟合到数据（学习最小/最大值）并将值转换到 [0, 1] 范围。

适用条件：输入数据是数值型的。；已安装 Scikit-learn 库。

掌握方法

从 `sklearn.preprocessing` 导入 `StandardScaler`，实例化它，并在选定的 DataFrame 列上调用 `fit_transform`。这将数据转换为均值为 0 和标准差为 1。

适用条件：输入数据是数值型的。；已安装 Scikit-learn 库。