你想弄懂什么？

模拟退火通过在搜索的早期阶段以概率接受较差的解来帮助避免陷入局部极小值。这种接受由一个称为“温度”的参数控制，该参数从高位开始逐渐降低，允许算法在收敛之前更广泛地探索解空间。

适用条件：需要一个初始解和一个高的初始温度。；使用冷却计划逐渐降低温度。；采用接受准则根据当前温度决定是否接受较差的解。

模拟退火通过在搜索的早期阶段以概率接受较差的解来帮助避免陷入局部极小值。这种接受由一个称为“温度”的参数控制，该参数从高位开始逐渐降低，允许算法在收敛之前更广泛地探索解空间。

适用条件：需要一个初始解和一个高的初始温度。；使用冷却计划逐渐降低温度。；采用接受准则根据当前温度决定是否接受较差的解。