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关于「为什么需要特征缩放？」

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判断用途

对于依赖欧几里得距离或基于梯度的优化的算法，应使用特征缩放，例如 KNN、K-means、线性回归、逻辑回归和神经网络。对于基于树的模型，如决策树、随机森林和 XGBoost，通常不需要缩放。

适用条件：模型使用对特征尺度敏感的度量或迭代优化。；模型不是基于树或树的集成。