你想弄懂什么？

外层导数 $g'$ 必须在内部函数的输出处求值，即在 $h(x)$ 处，而不是在原始输入 $x$ 处。这反映了复合的顺序性质：$x$ 的变化影响 $h$，而 $g$ 的敏感度取决于 $h$ 的当前值。

适用条件：计算 $g(h(x))$ 的导数；应用链式法则 $g'(h(x))h'(x)$

外层导数 $g'$ 必须在内部函数的输出处求值，即在 $h(x)$ 处，而不是在原始输入 $x$ 处。这反映了复合的顺序性质：$x$ 的变化影响 $h$，而 $g$ 的敏感度取决于 $h$ 的当前值。

适用条件：计算 $g(h(x))$ 的导数；应用链式法则 $g'(h(x))h'(x)$

当且仅当矩阵拥有一组完整的线性无关特征向量（特征基底）时，矩阵才是可对角化的。主要好处是计算效率：计算矩阵的高次幂（例如 $A^{100}$）变得微不足道，因为你只需将对角线元素（特征值）提升到该次幂，而不是执行重复的矩阵乘法。

适用条件：矩阵在 n 维空间中拥有 n 个线性无关的特征向量；由特征向量构成的基变换矩阵 P 是可逆的

当且仅当矩阵拥有一组完整的线性无关特征向量（特征基底）时，矩阵才是可对角化的。主要好处是计算效率：计算矩阵的高次幂（例如 $A^{100}$）变得微不足道，因为你只需将对角线元素（特征值）提升到该次幂，而不是执行重复的矩阵乘法。

适用条件：矩阵在 n 维空间中拥有 n 个线性无关的特征向量；由特征向量构成的基变换矩阵 P 是可逆的

对于选定的测试像素，算法将辅助图层中的对应值与用户定义的阈值进行比较。如果满足阈值要求，单元格值将更改为 1，解释为建成区增长。

适用条件：从主栅格中选择一个测试像素。；将每个相关辅助图层值与其用户定义的阈值进行比较。；仅当满足阈值要求时才会发生转换。

对于选定的测试像素，算法将辅助图层中的对应值与用户定义的阈值进行比较。如果满足阈值要求，单元格值将更改为 1，解释为建成区增长。

适用条件：从主栅格中选择一个测试像素。；将每个相关辅助图层值与其用户定义的阈值进行比较。；仅当满足阈值要求时才会发生转换。