判断用途↗
是的,预测的时间步长是灵活的,可以根据用户的具体要求设置为 5 年、10 年或 15 年,而不是固定为历史训练数据的间隔。
适用条件:模型已使用历史数据进行校准。;用户定义预测时间步长。
YouTube#1 理解元胞自动机模型及所需输入数据
4:10 – 4:20原站看这一段 ↗
是的,预测的时间步长是灵活的,可以根据用户的具体要求设置为 5 年、10 年或 15 年,而不是固定为历史训练数据的间隔。
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