你想弄懂什么？

对于宽度为 $\Delta x$ 的非常小的区间，随机变量落入该区间的概率近似等于区间内某点的概率密度函数值乘以宽度 $\Delta x$。这种关系 $P\{x < X \le x + \Delta x\} \approx f(x)\Delta x$ 连接了密度（单位长度的概率）与实际范围内的概率概念。

适用条件：区间宽度 $\Delta x$ 非常小；忽略高阶无穷小量；$f(x)$ 在参考点处连续

对于宽度为 $\Delta x$ 的非常小的区间，随机变量落入该区间的概率近似等于区间内某点的概率密度函数值乘以宽度 $\Delta x$。这种关系 $P\{x < X \le x + \Delta x\} \approx f(x)\Delta x$ 连接了密度（单位长度的概率）与实际范围内的概率概念。

适用条件：区间宽度 $\Delta x$ 非常小；忽略高阶无穷小量；$f(x)$ 在参考点处连续

从几何上看，$\epsilon$ 在 y 轴上围绕极限值 $L$ 定义了一个水平带，代表函数输出的目标范围。$\delta$ 在 x 轴上围绕输入值 $a$ 定义了一个垂直区间，代表输入的允许范围。

适用条件：图像绘制在笛卡尔坐标系上。；$\epsilon$ 是围绕 $L$ 的带的半高。；$\delta$ 是围绕 $a$ 的区间的半宽。

从几何上看，$\epsilon$ 在 y 轴上围绕极限值 $L$ 定义了一个水平带，代表函数输出的目标范围。$\delta$ 在 x 轴上围绕输入值 $a$ 定义了一个垂直区间，代表输入的允许范围。

适用条件：图像绘制在笛卡尔坐标系上。；$\epsilon$ 是围绕 $L$ 的带的半高。；$\delta$ 是围绕 $a$ 的区间的半宽。

形式化定义指出，如果对于每一个 $\epsilon > 0$，都存在一个 $\delta > 0$，使得当 $0 < |x - a| < \delta$ 时，有 $|f(x) - L| < \epsilon$，那么函数 $f(x)$ 当 $x$ 趋近于 $a$ 时的极限为 $L$。这严格地捕捉了直观的想法：通过选择足够接近 $a$（但不等于 $a$）的 $x$，可以使 $f(x)$ 任意接近 $L$。

适用条件：$\epsilon$ 是任意正实数；$\delta$ 是依赖于 $\epsilon$ 的正实数；$x$ 在 $f$ 的定义域内且 $x \neq a$

形式化定义指出，如果对于每一个 $\epsilon > 0$，都存在一个 $\delta > 0$，使得当 $0 < |x - a| < \delta$ 时，有 $|f(x) - L| < \epsilon$，那么函数 $f(x)$ 当 $x$ 趋近于 $a$ 时的极限为 $L$。这严格地捕捉了直观的想法：通过选择足够接近 $a$（但不等于 $a$）的 $x$，可以使 $f(x)$ 任意接近 $L$。

适用条件：$\epsilon$ 是任意正实数；$\delta$ 是依赖于 $\epsilon$ 的正实数；$x$ 在 $f$ 的定义域内且 $x \neq a$