你想弄懂什么？

该公式意味着当前时间步 $t$ 时细胞的状态是通过对前一时间步 $t-1$ 时其相邻细胞的状态应用转移函数 $f$ 来计算的。

适用条件：$t$ 代表当前的离散时间步或世代索引。；$t-1$ 代表前一个离散时间步。；$f$ 是将前一个邻域状态映射到下一个细胞状态的转移规则。

该公式意味着当前时间步 $t$ 时细胞的状态是通过对前一时间步 $t-1$ 时其相邻细胞的状态应用转移函数 $f$ 来计算的。

适用条件：$t$ 代表当前的离散时间步或世代索引。；$t-1$ 代表前一个离散时间步。；$f$ 是将前一个邻域状态映射到下一个细胞状态的转移规则。

提到的最简单细胞状态是二进制值，特别是 0 或 1，可以解释为开/关、活/死或黑/白。

适用条件：细胞状态被限制在最简单的示例中。；状态集是二进制的。

提到的最简单细胞状态是二进制值，特别是 0 或 1，可以解释为开/关、活/死或黑/白。

适用条件：细胞状态被限制在最简单的示例中。；状态集是二进制的。

圈出的细胞组和向下箭头说明，下一个时间步时单个细胞的未来状态是由其在前一代中相邻细胞的状态决定的。

适用条件：该图表示一维元胞自动机。；圈出的细胞代表时间 $t-1$ 时的邻域。；下面的单个盒子代表时间 $t$ 时的细胞状态。

圈出的细胞组和向下箭头说明，下一个时间步时单个细胞的未来状态是由其在前一代中相邻细胞的状态决定的。

适用条件：该图表示一维元胞自动机。；圈出的细胞代表时间 $t-1$ 时的邻域。；下面的单个盒子代表时间 $t$ 时的细胞状态。

元胞自动机被定义为由三个组件构成的系统：一个细胞网格，其中每个细胞都有一个状态和一个邻域，以及一个转移规则，即时间 $t$ 时细胞的状态是时间 $t-1$ 时邻域状态的函数。

适用条件：系统组织为一个细胞网格。；每个细胞都有一个状态和一个相关的邻域。；更新规则使用前一代的邻域状态。

元胞自动机被定义为由三个组件构成的系统：一个细胞网格，其中每个细胞都有一个状态和一个邻域，以及一个转移规则，即时间 $t$ 时细胞的状态是时间 $t-1$ 时邻域状态的函数。

适用条件：系统组织为一个细胞网格。；每个细胞都有一个状态和一个相关的邻域。；更新规则使用前一代的邻域状态。