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从一个困惑开始

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关于「为什么当变量独立时互信息等于零?」

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认识概念

↗

在熵的韦恩图中,左圆代表熵 H(X)H(X),右圆代表 H(Y)H(Y)。它们的交集代表互信息 I(X;Y)I(X;Y)。

适用条件:适用于说明两个离散随机变量 XX 和 YY 之间的信息分解。

认识概念

↗

是的,互信息是完全对称的。公式 I(X;Y)=I(Y;X)I(X;Y) = I(Y;X) 成立。

适用条件:适用于定义互信息的任意一对随机变量 XX 和 YY。