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关于「互信息的 KL 散度表达式如何展开为求和?」

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认识概念

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在概念上,这个公式将互信息识别为实际联合分布 p(x,y)p(x,y) 与独立参考分布 p(x)p(y)p(x)p(y) 之间的库尔贝克-莱布勒(KL)散度。它衡量了实际联合分布偏离纯粹独立性的程度。

适用条件:显示的推导适用于使用概率质量函数的离散分布。;比率形式要求在求和支持集上 p(x,y)>0p(x,y)>0 且 p(x)p(y)>0p(x)p(y)>0。