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从一个困惑开始

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关于「何时应在机器学习中使用特征缩放?」

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认识概念

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标准化将特征值 xx 转换为 z=x−μσz = \frac{x - \mu}{\sigma},针对转换后特征的均值为 0 和标准差为 1。

适用条件:逐数值特征应用。;使用特征均值 μ\mu 和标准差 σ\sigma。;假设 σ>0\sigma > 0。