认识概念↗
模拟退火中的温度参数控制在搜索期间接受较差解的概率。最初，温度很高，允许算法探索广泛的解，包括那些使当前路线变差的解。
适用条件：算法处于搜索的早期阶段。；温度最初很高。；温度根据冷却计划随时间降低。
你想弄懂什么？
找到答案，看到讲解发生的那一刻，再顺着概念继续探索。
正在理解你的问题，下面的搜索结果可先查看。
认识概念↗
局部搜索优化从一个初始解开始，并迭代地应用小的变化（如2-Opt交换）来寻找更好的解。其主要限制是它可能陷入局部极小值，即找不到任何立即改进的状态，尽管可能存在全局更好的解。
适用条件：需要一个初始可行解。；需要定义一个解的邻域（例如，所有可通过一次2-Opt交换到达的解）。；迭代地移动到邻域中更好的解，直到达到局部最优。