你想弄懂什么？

随机变量序列 $M_0, M_1, \ldots, M_N$ 是一个鞅，如果它是适应的，并且对于所有 $n = 0, 1, \ldots, N - 1$ 满足条件 $M_n = \mathbb{E}_n[M_{n+1}]$。这意味着在给定所有先前信息的情况下，下一个变量的期望值恰好等于当前变量的值。

适用条件：序列必须是适应的，意味着 $M_n$ 仅依赖于前 $n$ 个事件。；等式必须对所有时间步 $0$ 到 $N-1$ 成立。

随机变量序列 $M_0, M_1, \ldots, M_N$ 是一个鞅，如果它是适应的，并且对于所有 $n = 0, 1, \ldots, N - 1$ 满足条件 $M_n = \mathbb{E}_n[M_{n+1}]$。这意味着在给定所有先前信息的情况下，下一个变量的期望值恰好等于当前变量的值。

适用条件：序列必须是适应的，意味着 $M_n$ 仅依赖于前 $n$ 个事件。；等式必须对所有时间步 $0$ 到 $N-1$ 成立。