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关于「为什么像 KNN 和 K-means 这样的基于距离的算法需要缩放?」

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理解原因

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基于树的模型不需要特征缩放,因为它们根据特征条件(阈值)而不是绝对量级来分割数据。特征值的单调重缩放不会改变分支结构或分裂的顺序。

适用条件:模型是决策树或树的集成(随机森林、XGBoost 等)。;分裂逻辑基于将特征值与阈值进行比较。