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关于「互信息与联合熵和边际熵有什么关系？」

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理解原因

互信息 $I(X;Y)$ 代表在观察到 $Y$ 之后关于 $X$ 的不确定性减少量。 $H(X)$ 是关于 $X$ 的初始不确定性，而 $H(X|Y)$ 是已知 $Y$ 之后的剩余不确定性。

适用条件： $X$ 和 $Y$ 是随机变量。； $H(X)$ 和 $H(X|Y)$ 使用相同的单位制。