你想弄懂什么？

联合熵 $H(X,Y)$ 不等于 $H(X) + H(Y)$，因为将边缘熵相加会重复计算变量之间共享的互信息 I(X;Y)。正确的关系是 $H(X,Y) = H(X) + H(Y) - I$(X;Y)。

适用条件：X 和 Y 是可能共享信息的随机变量（即它们不一定独立）。

联合熵 $H(X,Y)$ 不等于 $H(X) + H(Y)$，因为将边缘熵相加会重复计算变量之间共享的互信息 I(X;Y)。正确的关系是 $H(X,Y) = H(X) + H(Y) - I$(X;Y)。

适用条件：X 和 Y 是可能共享信息的随机变量（即它们不一定独立）。