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从一个困惑开始

你想弄懂什么?

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关于「游乐场使用了哪两种机器学习方法来解决 TSP?」

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理解原因

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视频断言旅行商问题看起来很简单,但很难解决。这是对该问题计算复杂性的定性警告,对比了陈述问题的容易程度与找到最优解的难度。

适用条件:该问题是前面片段中描述的标准 TSP。;背景是关于问题性质的一般性陈述。

理解原因

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视频演示表明,与较大的种群(例如 100)相比,较小的种群规模(例如 50)会导致更差的解。具体来说,种群规模为 50 的运行产生了带有自交叉的路线,且最终路径长度(4823)比之前种群规模为 100 的运行(4296)更长。

适用条件:在固定迭代次数 = 100 和相同的显示界面设置下观察。;结论基于显示的运行,而不是正式证明。;与之前显示的较大种群运行进行比较。