你想弄懂什么？

朴素递归效率极低，因为它生成了指数级数量的重复子问题。当可视化为递归树时，相同的节点（如 $f(4)$、$f(3)$ 和 $f(2)$）会被不同的父节点多次触发，这意味着相同的计算在不同的分支中被冗余执行。

适用条件：算法使用没有记忆化的朴素递归。；递推关系为 $f(n) = f(n-1) + f(n-2)$。

朴素递归效率极低，因为它生成了指数级数量的重复子问题。当可视化为递归树时，相同的节点（如 $f(4)$、$f(3)$ 和 $f(2)$）会被不同的父节点多次触发，这意味着相同的计算在不同的分支中被冗余执行。

适用条件：算法使用没有记忆化的朴素递归。；递推关系为 $f(n) = f(n-1) + f(n-2)$。

每层的节点数呈 2 的幂增长，因为每次递归调用正好分裂成两个子调用。从根节点（第 1 层，$2^0$）的 1 个节点开始，第 2 层有 2 个节点（$2^1$），第 3 层有 4 个节点（$2^2$），第 4 层有 8 个节点（$2^3$）。

适用条件：递推关系为 $f(n) = f(n-1) + f(n-2)$，生成一棵二叉树。；层级从 1 开始编号。；为了理论估算，将树视为满二叉树进行计数。

每层的节点数呈 2 的幂增长，因为每次递归调用正好分裂成两个子调用。从根节点（第 1 层，$2^0$）的 1 个节点开始，第 2 层有 2 个节点（$2^1$），第 3 层有 4 个节点（$2^2$），第 4 层有 8 个节点（$2^3$）。

适用条件：递推关系为 $f(n) = f(n-1) + f(n-2)$，生成一棵二叉树。；层级从 1 开始编号。；为了理论估算，将树视为满二叉树进行计数。