从一个困惑开始

你想弄懂什么？

找到答案，看到讲解发生的那一刻，再顺着概念继续探索。

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关于「这段视频如何解释 PCA 选择保留哪些方向的方式？」

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相关概念

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理解原因

向蓝线投影丢失的信息更少，因为沿着该方向的散布较小。将所有点钳制到该方向的一条线上不会丢失那么多信息。

适用条件：在二维散点图上演示。；解释是几何和直观的，而不是代数的。

理解原因

视频指出，需要进行降维是因为数据可能包含太多维度，这往往会成为一种诅咒。减少维度数量有助于使数据更易于管理和处理。

适用条件：适用于数据有很多维度的情况。；作为介绍性动机提出，而不是作为正式定理。