你想弄懂什么？

讲师指出，如果启发式方法没有恰好落在帕累托前沿上，产生许多非常接近该前沿的可行解仍然是一个理想的结果。实际目标是尽可能多地填充附近的候选解，即使它们不是完美的最优解，这也提供了有价值的候选解。

适用条件：这适用于未实现帕累托前沿的精确达到的情况。；讨论的解是绘制的目标空间中的可行解。

讲师指出，如果启发式方法没有恰好落在帕累托前沿上，产生许多非常接近该前沿的可行解仍然是一个理想的结果。实际目标是尽可能多地填充附近的候选解，即使它们不是完美的最优解，这也提供了有价值的候选解。

适用条件：这适用于未实现帕累托前沿的精确达到的情况。；讨论的解是绘制的目标空间中的可行解。