理解原因↗
博雷尔西格玛代数是连续概率中的标准选择,因为在 上存在唯一的概率测度,它为每个半开区间 分配其精确长度 。这个被称为勒贝格测度的测度对应于均匀分布,并避免了幂集的不可测问题。
适用条件:上下文是连续环境。;测度定义在 上。;端点条件是 。
找到答案,看到讲解发生的那一刻,再顺着概念继续探索。
正在理解你的问题,下面的搜索结果可先查看。
博雷尔西格玛代数是连续概率中的标准选择,因为在 上存在唯一的概率测度,它为每个半开区间 分配其精确长度 。这个被称为勒贝格测度的测度对应于均匀分布,并避免了幂集的不可测问题。
适用条件:上下文是连续环境。;测度定义在 上。;端点条件是 。
区间 上的博雷尔西格玛代数被定义为包含所有包含在 中的开区间 的最小西格玛代数。它被记为 。
适用条件: 是实线 上的一个区间。;生成集是 的开区间。
我们不能使用幂集作为 上连续均匀分布的西格玛代数,因为没有定义在 的所有子集上的函数可以同时满足长度属性、可数可加性和平移不变性(假设选择公理)。
适用条件:样本空间是 。;我们假设选择公理。;测度必须满足长度、可数可加性和平移不变性。