从一个困惑开始

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关于「为什么蒙特卡洛模拟需要数千或数百万次重复的随机抽样？」

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理解原因

蒙特卡洛模拟需要数千或数百万次重复的随机抽样，因为单次随机抽取是不够的。重复随机选择多次并存储所有选定的值，使我们能够使用这些存储的结果来近似估计完成两份报告所需时间的分布。

适用条件：随机选择过程重复多次。；选定的值被存储。

认识概念

视频将均匀分布定义为一种概率分布，它假设在定义的最小值和定义的最大值之间的所有结果的相对可能性都是相同的。

适用条件：必须有一个定义的最小值和一个定义的最大值。；这些界限之间的所有结果都被视为同等可能。