你想弄懂什么？

该模型通过显示 $P(+\mid D)$（灵敏度）固定在 $95\%$，而计算出的 $P(D\mid +)$（阳性预测值）仅为 $~16.1\%$ 来说明这种差异。这表明给定疾病时阳性测试的概率与给定阳性测试时患病的概率不相同，尤其是在患病率低的情况下。

适用条件：灵敏度为 $95\%$。；计算出的 $P(D\mid +)$ 为 $~16.1\%$。；患病率为 $1\%$。

该模型通过显示 $P(+\mid D)$（灵敏度）固定在 $95\%$，而计算出的 $P(D\mid +)$（阳性预测值）仅为 $~16.1\%$ 来说明这种差异。这表明给定疾病时阳性测试的概率与给定阳性测试时患病的概率不相同，尤其是在患病率低的情况下。

适用条件：灵敏度为 $95\%$。；计算出的 $P(D\mid +)$ 为 $~16.1\%$。；患病率为 $1\%$。