你想弄懂什么？

当数据呈正态分布并形成适当的钟形曲线时，最好应用 Z-score 技术。它旨在将数据转换为均值为 0、标准差为 1 的分布。

适用条件：数据呈正态分布。

当数据呈正态分布并形成适当的钟形曲线时，最好应用 Z-score 技术。它旨在将数据转换为均值为 0、标准差为 1 的分布。

适用条件：数据呈正态分布。

Min-Max 归一化是一种将原始数据线性转换到 [0, 1] 区间的方法。公式为 $X' = \frac{X - \min}{\max - \min}$，其中 $X$ 是原始值，$\min$ 和 $\max$ 分别是该特征列的最小值和最大值。

适用条件：数据集有明确的最小值和最大值。；max 不等于 min

Min-Max 归一化是一种将原始数据线性转换到 [0, 1] 区间的方法。公式为 $X' = \frac{X - \min}{\max - \min}$，其中 $X$ 是原始值，$\min$ 和 $\max$ 分别是该特征列的最小值和最大值。

适用条件：数据集有明确的最小值和最大值。；max 不等于 min