你想弄懂什么？

最大似然估计被定义为对应于似然曲线峰值（最大值）的参数值。它是为观测数据提供最高似然的参数值。

适用条件：存在关于候选参数值的似然函数 $L(p)$。；数据是固定的。

最大似然估计被定义为对应于似然曲线峰值（最大值）的参数值。它是为观测数据提供最高似然的参数值。

适用条件：存在关于候选参数值的似然函数 $L(p)$。；数据是固定的。

在测试的参数值中，$p=0.7$ 为观测数据产生了最高的似然。似然衡量了每个候选的 $p$ 值解释固定观测结果（10 次抛掷中有 7 次正面）的程度。

适用条件：观测数据固定在 10 次抛掷中有 7 次正面。；测试的候选值为 $p=0.3, 0.5$ 和 $0.7$。

在测试的参数值中，$p=0.7$ 为观测数据产生了最高的似然。似然衡量了每个候选的 $p$ 值解释固定观测结果（10 次抛掷中有 7 次正面）的程度。

适用条件：观测数据固定在 10 次抛掷中有 7 次正面。；测试的候选值为 $p=0.3, 0.5$ 和 $0.7$。