认识概念在保持固定的变量方面，概率和似然有什么区别？+↗概率固定参数并改变数据，导致归一化分布，其中概率之和为 1。似然固定数据并改变参数，导致非归一化曲线，其积分不等于 1。适用条件：两种观点都基于相同的条件表达式 P(x∣θ)P(x \mid \theta)P(x∣θ)。；概率观点：参数固定，数据变化。；似然观点：数据固定，参数变化。YouTube概率不是似然3:02 – 3:32原站看这一段 ↗概率固定参数并改变数据，导致归一化分布，其中概率之和为 1。似然固定数据并改变参数，导致非归一化曲线，其积分不等于 1。适用条件：两种观点都基于相同的条件表达式 P(x∣θ)P(x \mid \theta)P(x∣θ)。；概率观点：参数固定，数据变化。；似然观点：数据固定，参数变化。阅读完整解释 →观看这一段 →YouTube概率不是似然3:02 – 3:32原站看这一段 ↗