你想弄懂什么？

在依赖距离度量的算法中，具有较大数值范围的特征会不成比例地影响总距离。具有较大尺度的特征将主导距离度量，无论其实际预测重要性如何，因为其坐标差异在数值上大得多。

适用条件：适用于 KNN 或 K-means 等基于距离的机器学习算法。；特征未缩放或未归一化。；使用标准度量（如欧氏距离）计算距离。

在依赖距离度量的算法中，具有较大数值范围的特征会不成比例地影响总距离。具有较大尺度的特征将主导距离度量，无论其实际预测重要性如何，因为其坐标差异在数值上大得多。

适用条件：适用于 KNN 或 K-means 等基于距离的机器学习算法。；特征未缩放或未归一化。；使用标准度量（如欧氏距离）计算距离。